In welchen Situationen wird sie verwendet?

Wird für Fehlerquotenberechnungen, Marketing-Rücklaufquoten, Spielgewinnwahrscheinlichkeiten usw. verwendet.

Gibt es eine Begrenzung der Versuchsanzahl?

Es gibt keine rechnerische Begrenzung, aber für große Werte werden Näherungen (wie die Normalapproximation) bereitgestellt.

Welche Beziehung besteht zur Normalverteilung?

Bei ausreichend großer Versuchsanzahl kann die Binomialverteilung durch eine Normalverteilung angenähert werden (zentraler Grenzwertsatz).

Sind meine Daten sicher?

Ja, die gesamte Verarbeitung erfolgt in Ihrem Browser.

Binomialverteilungsrechner

Berechnen Sie Wahrscheinlichkeit, Erwartungswert und Varianz für Binomialverteilungen. Bestimmen Sie Statistiken aus der Anzahl der Versuche und der Erfolgswahrscheinlichkeit.

Anzahl der Versuche (n)

Erfolgswahrscheinlichkeit (p)

Anzahl der Erfolge (k)

Wahrscheinlichkeitsfunktion (PMF) P(X = 5)

1.97247869

Kumulative Verteilungsfunktion (CDF) P(X ≤ 5)

1.00000000

P(X ≥ 5)

0.00000000

Mittelwert E(X) = np

5.0000

Varianz Var(X) = np(1-p)

2.5000

Standardabweichung σ

1.5811

Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramm

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📖

Anleitung

Step 1

Parameter eingeben

Geben Sie die Anzahl der Versuche n und die Erfolgswahrscheinlichkeit p ein

→

Step 2

Erfolge angeben

Geben Sie die Anzahl der Erfolge k für die Wahrscheinlichkeitsberechnung an

→

Step 3

Ergebnisse prüfen

Prüfen Sie Wahrscheinlichkeit, Erwartungswert, Varianz und Diagramme

✨

Funktionen

Verteilungsdiagramm

Visuelle Darstellung des Binomial-Wahrscheinlichkeitsverteilungsdiagramms

Kumulative Wahrscheinlichkeit

Gleichzeitige Berechnung kumulativer Wahrscheinlichkeiten wie P(X≤k) und P(X≥k)

Statistikanzeige

Automatische Berechnung und Anzeige von Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung und Modus

❓

FAQ

Die Verteilung der Anzahl der Erfolge k bei n Versuchen mit Erfolgswahrscheinlichkeit p. Das Münzwerfen ist ein klassisches Beispiel.

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